超轻量中文ocr开源项目 chineseocr_lite docker部署
Docker 环境搭建
我们的运行环境
- Ubuntu 18.04
- Python 3.6.9
- Pytorch 1.5.0.dev20200227+cpu（作者推荐 1.2.0）
首先下载 Docker 镜像。这里推荐使用咱们中国人自己做的镜像 deepo，一行代码傻瓜式安装 tensorflow、pytorch、darknet 等目前最新的深度学习框架。
deepo 链接：https://hub.docker.com/r/ufoym/deepo
当安装好 Docker 后，用以下代码获取包含所有深度学习框架的镜像：
docker pull ufoym/deepo
在这里我们使用猪厂提供的国内源来加速下载：
docker pull hub-mirror.c.163.com/ufoym/deepo
拉取完镜像后我们新建一个容器开始配置环境，使用如下命令新建容器并进入交互模式：
docker run -it -p 6666:8080 -v ~/Desktop/data/:/data --name ocr 18824ddf5d2d
这里 docker run 表示创建容器，
-it 表示创建容器后立刻进入交互模式，
-p 表示进行端口映射，这里我们将主机 6666 的端口映射到容器的 8080 端口。
-v 表示共享数据，我们将主机桌面上名为 data 的文件夹与容器共享，并将其在容器上挂载为/data，
--name 表示将新建的容器命名为 ocr，
18824ddf5d2d 为刚才下载镜像的 ID，可使用 docker images 命令进行查看。
cd 到/data 文件夹下拉取 chineseocr_lite 项目：
git clone https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
作者很 nice 得提供了运行程序的依赖环境，cd 到 chineseocr_lite 下进行安装：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
这里我们使用了清华的源进行加速。依赖环境装好了，python3 app.py 8080 走起！出现以下输出表示网页服务已成功启动。
如果出现： Python.h：No such file or directory
解决办法：
apt-get update apt-get upgrade apt-get install python3-dev
需要注意的是，我们在创建容器时将主机的 6666 端口映射到了容器的 8080 端口，所以在浏览器里我们应该输入
http://127.0.0.1:6666/ocr (http://127.0.0.1:8080/ocr)，出现如下界面：
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